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在夏威夷举行的2026骁龙峰会第二天活动中,高通技术公司先进AI软件与平台执行副总裁克里斯·拉特纳(Chris Lattner)发表主题演讲,指出AI领域的竞争重点正从“比拼芯片”转向“构建生态”。
拉特纳在演讲中强调,AI软件通常与特定硬件紧密绑定:一旦更换芯片供应商,开发者往往需要重新进行适配、优化和调试工作。
拉特纳在演讲中介绍了Modular平台,其目标是在GPU、NPU和数据中心ASIC等不同架构上实现同一套AI软件的运行,使同一款AI应用能够在本地设备与云端之间更加灵活地进行切换。
高通以往最突出的公众认知集中在Snapdragon芯片上,但在AI时代,芯片本身只是基础。真正影响开发者是否选择某个平台的因素,还包括编译器、运行时、模型框架、调度系统和工具链等。
高通不仅希望将AI算力集成到设备中,还想让开发者更便捷地真正运用这些能力。否则,即便手机或电脑拥有强大的NPU,用户可能也只能体验到少数演示功能。
高通于2026年6月24日宣布达成收购Modular的最终协议(全股票交易,估值约39–40亿美元(IT之家注:现汇率约合262.18 – 268.91亿元人民币)),并于2026年7月29日完成收购。
通过收购Modular,高通试图获得一整套AI软件能力,其中最受关注的是Mojo,这是一种面向AI和底层高性能计算的编程语言。
在此次演讲中,拉特纳将Mojo定位为兼顾易用性与性能的语言:其语法接近Python,但旨在提供系统级编程所需的性能和可移植性。
IT之家此前报道,Mojo 1.0已发布,并同步开源了标准库、编译器和工具链在内的完整语言。
微软宣布与Modular合作,为Mojo提供Windows原生支持,使开发者能够在Windows上使用接近Python的语法进行系统级编程,并面向不同平台和厂商开发应用。
高通明确表示,Modular的软件平台将融入其骁龙等完整产品组合。对用户而言,骁龙品牌覆盖手机、PC、汽车、可穿戴设备及其他边缘终端,若软件适配顺利推进,将加速本地AI应用的落地。